پیش‌بینی زمان رسیدن به واماندگی در سرعت‌های مختلف نوارگردان از روی برخی از متغیرهای فیزیولوژیک و جسمانی در مردان جوان

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 دانشجوی کارشناسی‌ارشد فیزیولوژی ورزشی، دانشگاه حکیم سبزواری

2 استاد فیزیولوژی ورزشی، دانشگاه حکیم سبزواری

3 دانشیار فیزیولوژی ورزشی، دانشگاه حکیم سبزواری

4 دانشجوی دکتری فیزیولوژی ورزشی، دانشگاه حکیم سبزواری

چکیده

هدف پژوهش حاضر، پیش‌بینی زمان رسیدن به واماندگی در سرعت‌های مختلف از روی برخی متغیرهای فیزیولوژیک و جسمانی در مردان جوان بود.تعداد 75 نفر از دانشجویان پسر (سن: 22/1 ± 74/20 سال، وزن: 78/10 ± 25/67 کیلوگرم، قد 06/0 ± 3/174 سانتی‌متر و توان هوازی 29/3 ± 1/47 میلی‌لیتر بر وزن بدن در دقیقه) به‌صورت نمونه‌گیری دردسترس انتخاب شدند. ارزیابی‌های تن‌سنجی و فیزیولوژیک شامل آستانة لاکتات، توان هوازی و بی‌هوازی، ضربان قلب استراحتی، سطح فعالیت بدنی، سرعت در حداکثر اکسیژن مصرفی، استقامت و قدرت پایین‌تنه و توان انفجاری پایین‌تنه انجام شد. برای ثبت ضربان قلب، اشباع اکسیژن و زمان دویدن، آزمودنی‌ها یک وهله فعالیت دویدن روی نوار گردان را با سرعت‌های 8، 10، 12 و 14 کیلومتر در ساعت و شیب صفر تا واماندگی انجام دادند. یافته‌ها نشان داد که سرعت حداکثر اکسیژن مصرفی، ضربان قلب حین فعالیت، ضربان قلب استراحتی، سطح فعالیت بدنی و توان انفجاری پایین‌تنه، عوامل پیش‌بینی‌کنندة زمان رسیدن به واماندگی در سرعت هشت کیلومتر در ساعت هستند (0.05P≤)؛ سرعت حداکثر اکسیژن مصرفی، سابقة دویدن، ضربان قلب استراحتی، سرعت در آستانة لاکتات و وزن، پیش‌بینی‌کنندة زمان رسیدن به واماندگی در سرعت 10 کیلومتر در ساعت هستند (0.05P≤). سرعت در آستانة لاکتات، سابقة دویدن، وزن، ضربان قلب استراحتی و توان بیشینه، پیش‌بینی‌کنندة زمان رسیدن به واماندگی در سرعت 12 کیلومتر در ساعت هستند (0.05P≤) و سرعت حداکثر اکسیژن مصرفی، سطح فعالیت بدنی، وزن، توان بیشینه و سابقة دویدن، پیش‌بینی‌کنندة زمان رسیدن به واماندگی آزمودنی‌ها در سرعت 14 کیلومتر در ساعت هستند (0.05P≤). سرعت حداکثر اکسیژن مصرفی، ضربان قلب استراحتی و سابقة دویدن، در اکثر سرعت‌ها مشترک بودند. براساس نتایج، برای پیش‌بینی زمان رسیدن به واماندگی می‌توان از سرعت حداکثر اکسیژن مصرفی، سابقة دویدن، ضربان قلب استراحتی و آستانة لاکتات استفاده کرد.

کلیدواژه‌ها

موضوعات

مراجع

  1. Hajinia M, Hamedinia MR, Haghighi AH. The relationship between aerobic power to physical activity levels and anthropometric factors among 12-16 years old boys. Spj. 2014;6(23):55-68. (In Persian).
  2. Rexhepi AM, Brestovci B. Prediction of vo2max based on age, body mass, and resting heart rate. humo. 2014;15(1):56-9.
  3. Okuno NM, Soares-Caldeira LF, Milanez VF, Perandini LAB. Predicting time to exhaustion during high-intensity exercise using rating of perceived exertion. Sci Sports. 2015;30(6):155-61.
  4. Tanda G. Prediction of marathon performance time on the basis of training indices. jhse. 2011;6(3):511-20.
  5. Nunes D. Accuracy of prediction of edurance running performance: relationship to training history, muscle pain and relative perception of effort )thesis(. )Cape Town(: University of Cape Town; 2014.
  6. Samson MM, Meeuwsen IB, Crowe A, Dessens JA, Duursma SA, Verhaar HJ. Relationships between physical performance measures, age, height and body weight in healthy adults. Age Ageing. 2000;29(3):235-42.
  7. Pires F, Noakes T, Lima-Silva A. Cardiopulmonary, blood metabolite and rating of perceived exertion responses to constant exercises performed at different intensities until exhaustion. Br J Sports Med. 2011;45(11):19–25.
  8. Gosztyla A E, Edwards D G, Quinn T J, Kenefick R W. The impact of different pacing strategies on five-kilometer running time trial performance. J Strength Cond Res. 2006;20(4):882-6.
  9. Billat V, Lepretre PM, Heugas AM, Laurence MH, Salim D, Koralsztein JP. Training and bioenergetic characteristics in elite male and female Kenyan runners. Med Sci Sports Exerc. 2003;35(2):297-304.
  10. Legaz A, Munguia D, Serveto J R. Physiological measures associated with marathon running performance in high-level male and female homogeneous groups. Int J Sports Med. 2006;27:289–95.
  11. Barandun U, Knechtle B, Knechtle P, Klipstein A, Rüst C A, Rosemann T, et al. Running speed during training and percent body fat predict race time in recreational male marathoners. J Sports Med. 2012;3:51-8.
  12. Bragada JA, Santos PJ, Maia JA, Colaço PJ, Lopes VP, Barbosa TM. Longitudinal study in 3,000 m male runners: Relationship between performance and selected physiological parameters. J Sports Sci Med. 2010;9(3):439-44.
  13. Almarwaey OA, Jones AM, Tolfrey K. Physiological correlates with endurance running performance in trained adolescents. Med Sci Sports Exerc. 2003;35(3):      480-7.
  14. Matsuzaka A, Takahashi Y, Yamazo M, Kumakura N, Ikeda A, Wilk B, et al. Validity of the multistage 20-mShuttle-run test for Japanese children, adolescents, and adults. Pediatr Exerc Sci. 2004;16(2):113-25.
  15. Czuba M, Zając A, Cholewa J, Poprzęcki S, Waśkiewicz Z, Mikołajec K. Lactate threshold (D-max method) and maximal lactate steady state in cyclists. J Hum Kinet. 2009;21:49-56.
  16. Mortezavand S, Siahkouhian M, Bolboli L. The effect of loading pattern in the exhaustive protocols on anaerobic threshold of sedentary young girls. J Sport Bio Sci. 2013;7(1):5-13. (In Persian)
  17. Balčiūnas M, Stonkus S, Abrantes C, Sampaio J. Long term effects of different training modalities on power, speed, skill and anaerobic capacity in young male basketball players. J Sports Sci Med. 2006;5(1):163-70.
  18. Ranjbar R, Kordi M, Gaeini AA. The effect of caffeine ingestion on anaerobic power: Fatigue index and blood lactate levels in boys athlete students. biosport J. 2009;1(1):123-36. (In Persian).
  19. Naharudin MN, Yusof A. Fatigue index and fatigue rate during an anaerobic performance under hypohydrations. PloS one. 2013;8(10):1-7.
  20. Pereira MIR, Gomes PSC. Muscular strength and endurance tests: Reliability and prediction of one repetition maximum: Review and new evidences. Revista Brasileira de Medicina do Esporte. 2003;9(5):32535.
  21. Brzycki MA. Practical approach to strength training. 2th ed. Indianapolis: Master Press; 1995.
  22. Toth B, Becker A, Seelbach-Göbel B. Oxygen saturation in healthy newborn infants immediately after birth measured by pulse oximetry. Arch Gynecol Obstet. 2002; 266(2):105-7.
  23. Hoffman J. Norms for Fitness, Performance and health. Champaign, Ill: Human Kinetics; 2006.
  24. Baecke J, Burema J, Frejters J. A short questionnaire for the measurement of habitual activity in epidemiological studies Am J Clin Nutr. 1982;36(5):936-42.
  25. Takeshima N, Tanaka K. Prediction of endurance running performance for middle-aged and older runners. Br J Sports Med. 1995;29(1):20–3.
  26. Dellagrana R A, Guglielmo L G, Santos B V, Hernandez S G, Da Silva S G, De Campos W. Physiological, anthropometric, strength, and muscle power characteristics correlates with running performance in young runners. J Strength Cond Res. 2015;29(6):1584-91.
  27. Whalley GA, Doughty RN, Gamble GD, Oxenham HC, Walsh HJ, Reid IR, et al. Association of fat-free mass and training status with left ventricular size and mass in endurance-trained athletes. J Am Coll Cardiol. 2004;44(4):892-6.
  28. Gutin B, Torrey K, Welles R, Vytvytsky M. Physiological parameters related to running performance in college trackmen. J Hum Ergol. 1975;4(1):27-34.
  29. Legaz A, Eston R. Changes in performance, skin fold thicknesses and fat patterning after three years of intense athletic conditioning in high level runners. Br J Sports Med. 2005;39(11):851-6.
  30. Cole AS, Woodruff ME, Horn MP, Mahon AD. Strength, power, and aerobic exercise correlates of 5-km cross-country running performance in adolescent runners. Pediatric Exercise Sci. 2006;18(3):374-84.
  31. Houmard JA, Costill DL, Mitchell JB, Park SH, Chenier TC. The role of anaerobic ability in middle distance running performance. Eur J Appl Physiol Occup Physiol.1991;62(1):40-3.
  32. Paavolainen L, Hakkinen K, Hamalainen I, Nummela A, Rusko H. Explosive-strength training improves 5-km running time by improving running economy and muscle power. J Appl Physiol. 1999;86(5):1527-33.
  33. Jaric S. Role of body size in the relation between muscle strength and movement performance. Exerc Sport Sci Rev. 2003;31(1):8-12.
  34. Verney J, Kadi F, Saafi MA, Piehl-Aulin K, Denis C. Combined lower body endurance and upper body resistance training improves performance and health parameters in healthy active elderly. Eur J Appl Physiol. 2006;97(3):288-97.
  35. Hawley JA, Noakes TD. Peak power output predicts maximal oxygen uptake and performance time in trained cyclists. Eur J Appl Physiol Occup Physiol. 1992;65(1):79-83.
  36. Bentley DJ, McNaughton LR, Thompson D, Vleck VE, Batterham AM. Peak power output, the lactate threshold, and time trial performance in cyclists. Med Sci Sports Exerc. 2001;33(12):2077-81.
  37. Ansley L, Marvin G, Sharma A, Kendall MJ, Jones DA, Bridge MW. The effects of head cooling on endurance and neuroendocrine responses to exercise in warm conditions. Physiol Res. 2008;57(6):863-72.
  38. Noakes TD, Gibson ASC, Lambert EV. From catastrophe to complexity: A novel model of integrative central neural regulation of effort and fatigue during exercise in humans. Br J Sports Med. 2004;38(4):511-4.
  39. Baumann CW, Brandenberger KJ, Ferrer DA, Otis JS. Physiological parameters associated with 24 hour run performance. Intl J Sport Std. 2014;4(12): 1450-4.
  40. Yoshida T, Udo M, Iwai K, Yamaguchi T. Physiological characteristics related to endurance running performance in female distance runners. J Sports Sci. 1993;11(1):57-62.
  41. Roecker K, Schotte O, Niess AM, Horstmann T, Dickhuth HH. Predicting competition performance in long-distance running by means of a treadmill test. Med Sci Sports Exerc. 1998;30(10):1552-7.
  42. Stuessi C, Spengler C M, KnoÈpfli-Lenzin C, Markov G, Boutellier U. Respiratory muscle endurance training in humans increases cycling endurance without affecting blood gas concentrations. Eur J Appl Physiol. 2001;84(6):582-6.
فیزیولوژی ورزشی
دوره 10، شماره 39
پاییز 1397
آبان 1397
صفحه 143-164

فایل ها

سابقه مقاله

  • تاریخ دریافت: 18 دی 1396
  • تاریخ بازنگری: 07 خرداد 1397
  • تاریخ پذیرش: 20 خرداد 1397

هم رسانی

ارجاع به این مقاله

آمار