تخمین سطح مقطع عضلۀ چهار‌سر‌ران و همسترینگ با استفاده از اندازه‌های آنتروپومتریکی ناحیۀ ران

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 دانشجوی کارشناسی ارشد فیزیولوژی ورزشی، دانشگاه شهید چمران اهواز

2 استادیار فیزیولوژی ورزشی، دانشگاه شهید چمران اهواز

3 دانشیار فیزیولوژی ورزشی، دانشگاه شهید چمران اهواز

4 استادیار رادیولوژی، دانشگاه علوم‌پزشکی جندی‌شاپور اهواز

چکیده

هدف از پژوهش حاضر ارائۀ مدل‌هایی جهت پیش‌بینی سطح مقطع عضلۀ چهار‌سر‌ران و همسترینگ براساس اندازه‌های آنتروپومتریکی در مردان 20 تا 70 ساله بود. بدین‌منظور، 88 مرد غیرفعال و سالم با دامنۀ سنی 20 تا 70 سال از بین افراد داوطلب برای شرکت در ‌پژوهش انتخاب شدند. شایان‌ذکر است که از تصویربرداری سی‌‌تی‌اسکن به‌عنوان روش مرجع و از اندازه‌گیری‌های آنتروپومتریکی ناحیۀ ران به‌عنوان متغیرهای پیش‌بین استفاده گردید. نتایج رگرسیون چند‌عاملی، ارتباط معنا‌داری را میان اندازه‌گیری‌های آنتروپومتریکی با سطح مقطع و حجم عضلۀ چهارسرران در دو گروه نشان می‌دهد (0.05≥P). در این پژوهش مدل تخمین سطح مقطع به‌صورت (1.013 0.102(A)-+(12.861(M - (O)1.418‌ =سطح مقطع عضلۀ چهارسرران) و ( 34.672- 0.253(A)+ 0.628(M)- (1.302(O =سطح مقطع عضلۀ همسترینگ) بود که در این مدل‌ها منظور از O، دور ران در ناحیۀ میانی؛ M چربی زیر‌پوستی در ناحیۀ میانی به سانتی‌متر در ناحیۀ قدامی ران؛ A سن به سال می‌باشد. همچنین، براساس نتایج خطای استاندارد برآورد برای این مدل‌ها به‌ترتیب 8/8 و 1/9 درصد بود. نتایج این پژوهش مدل‌های معتبر و دقیقی را برای برآورد سطح مقطع عضلۀ چهارسرران و همسترینگ براساس متغیرهای آنتروپومتریکی در مردان 20 تا 70 سال غیرفعال و سالم ارائه داد که برای پژوهش‌ در ‌زمینه‌های بالینی، فیزیولوژی ورزشی و علم تمرین سودمند می‌باشد. با توجه به سهولت کاربرد مدل‌های این پژوهش می‌توان از آن‌ها به‌عنوان یک روش عملی در مراکز بهداشتی، سلامتی و پژوهشی استفاده کرد.

کلیدواژه‌ها

موضوعات

مراجع

  1. Pereira P M, da Silva G A, Santos G M, Petroski E L, Geraldes A A. Development and validation of anthropometric equations to estimate appendicular muscle mass in elderly women. Nutrition Journal. 2013; 12: 92.
  2. Wang Z, Heshka S, Gallagher D, Boozer C N, Kotler D P, Heymsfield S B. Resting energy expenditure-fat-free mass relationship: New insights provided by body composition modeling. American J‌ournal of Physiology Endocrinology and Metabolism. 2000; 279(3): 539-45.
  3. Wang Z M, Gallagher D, Nelson M E, Matthews D E, Heymsfield S B. Total-body skeletal muscle mass: Evaluation of 24-h urinary creatinine excretion by computerized axial tomography. The American Journal of Clinical Nutrition. 1996; 63(6): 863-9.
  4. Kim J, Wang Z, Heymsfield S B, Baumgartner R N, Gallagher D. Total-body skeletal muscle mass: Estimation by a new dual-energy X-ray absorptiometry method. The American Journal of Clinical Nutrition. 2002; 76(2): 378-83.
  5. Lee R C, Wang Z, Heo M, Ross R, Janssen I, Heymsfield S B. Total-body skeletal muscle mass: Development and cross-validation of anthropometric prediction models. The American Journal of Clinical Nutrition. 2000; 72(3): 796-803.
  6. Mitsiopoulos N, Baumgartner R N, Heymsfield S B, Lyons W, Gallagher D, Ross R. Cadaver validation of skeletal muscle measurement by magnetic resonance imaging and computerized tomography. Journal of Applied Physiology. 1998; 85(1): 115-22.
  7. Poortmans J R, Boisseau N, Moraine J J, Moreno-Reyes R, Goldman S. Estimation of total-body skeletal muscle mass in children and adolescents. Medicine and Science in Sports and Exercise. 2005; 37(2): 316-22.
  8. Housh D J, Housh T J, Weir J P, Weir L L, Johnson G O, Stout J R. Anthropometric estimation of thigh muscle cross-sectional area. Medicine and Science in Sports and Exercise. 1995; 27(5): 784-91.
  9. Doupe M B, Martin A D, Searle M S, Kriellaars D J, Giesbrecht G G. A new formula for population-based estimation of whole body muscle mass in males. Canadian Journal of Applied Physiology‌=‌ Revue Canadienne de Physiologie Appliquee. 1997; 22(6): 598-608.
  10. Janssen I, Heymsfield S B, Baumgartner R N, Ross R. Estimation of skeletal muscle mass by bioelectrical impedance analysis. Journal of Applied Physiology. 2000; 89(2): 465-71.
  11. Kaysen G A, Zhu F, Sarkar S, Heymsfield S B, Wong J, Kaitwatcharachai C, et al. Estimation of total-body and limb muscle mass in hemodialysis patients by using multifrequency bioimpedance spectroscopy. The American Journal of Clinical Nutrition. 2005; 82(5): 988-95.
  12. Marquis K, Debigaré R, Lacasse Y, LeBlanc P, Jobin J, Carrier G, et al. Midthigh muscle cross-sectional area is a better predictor of mortality than body mass index in patients with chronic obstructive pulmonary disease. American Journal of Respiratory and Critical Care Medicine. 2002; 166(6): 809-13.
  13. Goodpaster B H, Carlson C L, Visser M, Kelley D E, Scherzinger A, Harris T B, et al. Attenuation of skeletal muscle and strength in the elderly: The health ABC study. Journal of Applied Physiology. 2001; 90(6): 2157-65.
  14. Frontera W R, Hughes V A, Fielding R A, Fiatarone M A, Evans W J, Roubenoff R. Aging of skeletal muscle: A 12-yr longitudinal study. Journal of Applied Physiology. 2000; 88(4): 1321-6.
  15. Meghan B B, Jorge M Z, Makenna M B, William M G, Zachary V H, Nguyen P K, et al. The effects of muscle cross-sectional area on the physical working capacity at the fatigue threshold. Journal of Undergraduate Kinesiology Research. 2015; 10(2): 20-31
  16. Nilwik R, Snijders T, Leenders M, Groen B B, van Kranenburg J, Verdijk L B, et al. The decline in skeletal muscle mass with aging is mainly attributed to a reduction in type II muscle fiber size. Experimental Gerontology. 2013; 48(5): 492-8.
  17. Kalapotharakos V I, Michalopoulou M, Godolias G, Tokmakidis S P, Malliou P V, Gourgoulis V. The effects of high-and moderate-resistance training on muscle function in the elderly. Journal of Aging and Physical Activity. 2004; 12(2):    131-43.
  18. Williams D H, Lakomy H K, Williams C. Anthropometric determination of thigh volumes and thigh forces following acute training of increasing intensity in adult men. European Journal of Applied Physiology and Occupational Physiology. 1996; 72(5-6): 528-36.
  19. Baecke J A, Burema J, Frijters J E. A short questionnaire for the measurement of habitual physical activity in epidemiological studies. The American Journal of Clinical Nutrition. 36.5 ‌1982; 936-42.
  20. Tofighi A, Babaei S, Kashkooli F I, Babaei R. The relationship between the amount of physical activity and general health in urmia medical university students. Journal of Urmia Nursing and Midwifery Faculty. 2014; 12(3): 166-72. (In Persian).
  21. Abe T, Kearns C F, Fukunaga T. Sex differences in whole body skeletal muscle mass measured by magnetic resonance imaging and its distribution in young Japanese adults. British Journal of Sports Medicine. 2003; 37(5): 436-40.
  22. McGill S M, Patt N, Norman R W. Measurement of the trunk musculature of active males using CT scan radiography: Implications for force and moment generating capacity about the L4L5 joint. Journal of Biomechanics. 1988; 21(4): 329-41.
  23. Negaresh R, Ranjbar R, Gharibvand MM, Habibi A, Moktarzade M. Effect of 8-Week Resistance Training on Hypertrophy, Strength, and Myostatin Concentration in Old and Young Men. Iranian Journal of Ageing. 2017; 12(1):56-67.
  24. Dirks M L, Wall B T, Snijders T, Ottenbros C L, Verdijk L B, van Loon L J. Neuromuscular electrical stimulation prevents muscle disuse atrophy during leg immobilization in humans. Acta Physiologica. 2014; 210(3): 628-41.
  25. Prior S J, Ryan A S, Blumenthal J B, Watson J M, Katzel L I, Goldberg A P. Sarcopenia is associated with lower skeletal muscle capillarization and exercise capacity in older adults. The Journals of Gerontology Series A, Biological Sciences and Medical Sciences. 2016; 71(8): 1096-101.
  26. 26.Zahabi G. Effect of whey protein & creatine supplementation on the fitness indicators, velocity and muscle hypertrophy of untrained men over a period of resistance training. Iranian Journal of Nutrition Sciences & Food Technology. 2015; 10(2): 19-28. (In Persian).
  27. Cutts A, Seedhom B B. Validity of cadaveric data for muscle physiological cross-sectional area ratios: A comparative study of cadaveric and in-vivo data in human thigh muscles. Clinical Biomechanics. 1993; 8(3): 156-62.
  28. Bland J M, Altman D G. Statistical methods for assessing agreement between two methods of clinical measurement. Lancet. 1986; 1(8476): 307-10.
  29. Psutka S P, Boorjian S A, Moynagh M R, Schmit G D, Costello B A, Thompson R H, et al. Decreased skeletal muscle mass is associated with an increased risk of mortality after radical nephrectomy for Localized Renal Cell Cancer. The Journal of Urology. 2016; 195(2): 270-6.
فیزیولوژی ورزشی
دوره 9، شماره 34 - شماره پیاپی 34
تابستان 1396
تیر 1396
صفحه 187-200

فایل ها

سابقه مقاله

  • تاریخ دریافت: 24 خرداد 1395
  • تاریخ بازنگری: 17 تیر 1395
  • تاریخ پذیرش: 28 تیر 1395

هم رسانی

ارجاع به این مقاله

آمار